COPS: A Compact On-device Pipeline for real-time Smishing detection

要約

スマートフォンは私たちの生活に欠かせないものとなり、コミュニケーションからネットショッピングまで、ほぼすべてのことができます。
しかし、使用量の増加に伴い、モバイルデバイスを狙ったサイバー犯罪が急増しています。
特にスミッシング攻撃は、近年大幅な増加が見られます。
この問題は、加害者が平均ライフサイクルが 15 時間未満の新しい詐欺的な Web サイトを毎日作成することでさらに悪化します。
これにより、悪意のある URL のデータベースを保持するという標準的な手法が無効になります。
この目的を達成するために、私たちは新しいオンデバイス パイプライン、つまり不正なメッセージと URL の特徴をインテリジェントに識別してリアルタイムでユーザーに警告する COPS を提案します。
COPS は、スミッシングおよび URL フィッシング検出用のサイズ 3.46 MB の Disentangled variational Autoencoder に基づく検出モジュールを備えた軽量のパイプラインであり、オープン データセットでベンチマークを行っています。
両方のタスクでそれぞれ 98.15% と 99.5% の精度を達成し、偽陰性率と偽陽性率はわずか 0.037 と 0.015 で、これまでの研究を上回るパフォーマンスを示し、リソースに制約のあるデバイス上でリアルタイムのアラートを保証できるという追加の利点も得られました。
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要約(オリジナル)

Smartphones have become indispensable in our daily lives and can do almost everything, from communication to online shopping. However, with the increased usage, cybercrime aimed at mobile devices is rocketing. Smishing attacks, in particular, have observed a significant upsurge in recent years. This problem is further exacerbated by the perpetrator creating new deceptive websites daily, with an average life cycle of under 15 hours. This renders the standard practice of keeping a database of malicious URLs ineffective. To this end, we propose a novel on-device pipeline: COPS that intelligently identifies features of fraudulent messages and URLs to alert the user in real-time. COPS is a lightweight pipeline with a detection module based on the Disentangled Variational Autoencoder of size 3.46MB for smishing and URL phishing detection, and we benchmark it on open datasets. We achieve an accuracy of 98.15% and 99.5%, respectively, for both tasks, with a false negative and false positive rate of a mere 0.037 and 0.015, outperforming previous works with the added advantage of ensuring real-time alerts on resource-constrained devices.

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