The effect of diversity on group decision-making

要約

我々は、認知的多様性の様々な側面と、それがグループ熟議の成功に及ぼす影響を探る。これを評価するために、Wasonカード選択タスクについて議論している小規模なオンライングループから得られた500の対話、すなわちDeliDataコーパスを使用する。このコーパスを活用し、認知的多様性の3つの異なる尺度を評価する定量分析を行う。第一に、多様性の代理尺度としてグループサイズの効果を分析する。次に、最初のアイデアプールの大きさの効果を評価する。最後に、議論された解決策、議論パターン、会話プロービングがどのようにこれらの特性を改善できるかを分析することで、議論の内容に注目する。 集団はバイアスを増幅させるという評判があるが、小集団は対話を通じて直感的なバイアスを克服し、個人の意思決定を改善できることを示す。大規模なサンプルと様々な運用法において、認知的多様性が高いほどグループ熟議が成功することを一貫して発見した。解析に使用したコードとデータは匿名化リポジトリで入手可能： https://anonymous.4open.science/ r/cogsci24-FD6D

要約(オリジナル)

We explore different aspects of cognitive diversity and its effect on the success of group deliberation. To evaluate this, we use 500 dialogues from small, online groups discussing the Wason Card Selection task – the DeliData corpus. Leveraging the corpus, we perform quantitative analysis evaluating three different measures of cognitive diversity. First, we analyse the effect of group size as a proxy measure for diversity. Second, we evaluate the effect of the size of the initial idea pool. Finally, we look into the content of the discussion by analysing discussed solutions, discussion patterns, and how conversational probing can improve those characteristics. Despite the reputation of groups for compounding bias, we show that small groups can, through dialogue, overcome intuitive biases and improve individual decision-making. Across a large sample and different operationalisations, we consistently find that greater cognitive diversity is associated with more successful group deliberation. Code and data used for the analysis are available in the anonymised repository: https://anonymous.4open.science/ r/cogsci24-FD6D

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