Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges

要約

このサーベイ記事は、著者らがNeurIPS 2023カンファレンスで開催したGAIED（「ガイド」と発音する）ワークショップから発展したものである。GAIEDワークショップは、研究者、教育者、実践者を集め、教育を強化するためのジェネレーティブAIの可能性を探るためのコミュニティ形成の一環として開催された。本稿では、ワークショップの活動の概要を紹介し、GAIED分野における今後の研究の方向性を明らかにすることを目的とする。

要約(オリジナル)

This survey article has grown out of the GAIED (pronounced ‘guide’) workshop organized by the authors at the NeurIPS 2023 conference. We organized the GAIED workshop as part of a community-building effort to bring together researchers, educators, and practitioners to explore the potential of generative AI for enhancing education. This article aims to provide an overview of the workshop activities and highlight several future research directions in the area of GAIED.

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arxiv.jp, DeepL