CauESC: A Causal Aware Model for Emotional Support Conversation

要約

感情的サポート会話は、サポート的な対応を通じて探求者の精神的苦痛を軽減することを目的としています。
既存のアプローチには 2 つの制限があります。(1) 苦痛の感情的原因を無視します。これは感情をきめ細かく理解するために重要です。
(2) 話者間の対話中の感情的な動きではなく、探求者自身の精神状態に焦点を当てます。
これらの問題に対処するために、我々は新しいフレームワーク CauESC を提案します。このフレームワークは、まず苦痛の感情的な原因と、その原因によって引き起こされる感情の影響を認識し、次に言葉によるグルーミングの各戦略を独立して理解して、それらを巧みに統合します。
ベンチマーク データセットの実験結果は、私たちのアプローチの有効性を実証し、原因から結果までの感情の理解と独立した統合戦略モデリングの利点を示しています。

要約(オリジナル)

Emotional Support Conversation aims at reducing the seeker’s emotional distress through supportive response. Existing approaches have two limitations: (1) They ignore the emotion causes of the distress, which is important for fine-grained emotion understanding; (2) They focus on the seeker’s own mental state rather than the emotional dynamics during interaction between speakers. To address these issues, we propose a novel framework CauESC, which firstly recognizes the emotion causes of the distress, as well as the emotion effects triggered by the causes, and then understands each strategy of verbal grooming independently and integrates them skillfully. Experimental results on the benchmark dataset demonstrate the effectiveness of our approach and show the benefits of emotion understanding from cause to effect and independent-integrated strategy modeling.

arxiv情報

著者 Wei Chen,Hengxu Lin,Qun Zhang,Xiaojin Zhang,Xiang Bai,Xuanjing Huang,Zhongyu Wei
発行日 2024-01-31 11:30:24+00:00
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