Has the Virtualization of the Face Changed Facial Perception? A Study of the Impact of Augmented Reality on Facial Perception

要約

拡張現実やその他の写真編集フィルターは、オンラインで顔を変更するために使用される一般的な方法です。
コミュニケーションにおける顔認識の重要な役割を考えると、この増加する修正された顔をどのように認識すればよいでしょうか?
この論文では、さまざまなスタイルの顔フィルターへの慣れ、さまざまなフィルターで編集された顔の違和感、画像がフィルターされているかどうかを識別する能力を測定する 6 つの調査の結果を紹介します。
私たちの結果は、より従来の顔フィルターで修正された顔は未修正の顔と同様に知覚され、拡張現実フィルターでフィルタリングされた顔は未修正の顔とは異なるように知覚されることを示しています。
従来の写真編集技術に対する社会的調整や、さまざまな種類のフィルターの固有の違いなど、これらの結果について考えられる説明について議論します。
最後に、結果に基づいて、より責任を持ってオンライン スペースを構築する方法について説明します。

要約(オリジナル)

Augmented reality and other photo editing filters are popular methods used to modify faces online. Considering the important role of facial perception in communication, how do we perceive this increasing number of modified faces? In this paper we present the results of six surveys that measure familiarity with different styles of facial filters, perceived strangeness of faces edited with different filters, and ability to discern whether images are filtered. Our results demonstrate that faces modified with more traditional face filters are perceived similarly to unmodified faces, and faces filtered with augmented reality filters are perceived differently from unmodified faces. We discuss possible explanations for these results, including a societal adjustment to traditional photo editing techniques or the inherent differences in the different types of filters. We conclude with a discussion of how to build online spaces more responsibly based on our results.

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