要約
この論文では、エージェントに基づいて AmI シナリオを評価するために、エージェント ベースのシミュレーションを開発します。
多くの AmI アプリケーションはエージェントを通じて実装されますが、それらを使用することの相対的な利点を評価するために他の既存の代替手段と比較されることはありません。
Netlogo で開発された提案シミュレーション環境は、2 つの評価基準を使用してそのような利点を分析します。1 つは、実行に伴うさまざまな種類の要望に対するエージェントの満足度を測定することです。
2 番目に、コンテキスト情報を正しく使用することで得られる時間の節約を測定します。
そこで、ここでは、空港で AmI サービスを提供するための以前に提案されたエージェント アーキテクチャ、オントロジー、および 12 ステップのプロトコルを、NetLogo シミュレーション環境を使用して評価します。
現在の作業では、このアプリケーション ドメインのスケーラビリティの問題を考慮した NetLogo モデルを使用していますが、以前の作業および以前の JADE 実装と一貫性を持たせるために FIPA および BDI 拡張機能を使用しています。
提示された NetLogo モデルは、パスポート コントロール、航空会社のチェックイン カウンター、搭乗ゲート、さまざまな種類のショッピングなど、マップ内の特定の順序で配置されたいくつかのゾーンを通過するエージェント ユーザーがいる空港をシミュレートします。
シミュレーションの初期データはランダムに生成され、モデルは現実世界の空港の近似にすぎませんが、NetLogo エージェントを介したアンビエント インテリジェンスの使用例の定義により、アンビエント インテリジェンスを使用する利点を評価する興味深い方法が開かれます。
それらの最終的な開発に大きく貢献しました。
要約(オリジナル)
In this paper an agent-based simulation is developed in order to evaluate an AmI scenario based on agents. Many AmI applications are implemented through agents but they are not compared to any other existing alternative in order to evaluate the relative benefits of using them. The proposal simulation environment developed in Netlogo analyse such benefits using two evaluation criteria: First, measuring agent satisfaction of different types of desires along the execution. Second, measuring time savings obtained through a correct use of context information. So, here, a previously suggested agent architecture, an ontology and a 12-steps protocol to provide AmI services in airports, is evaluated using a NetLogo simulation environment. The present work uses a NetLogo model considering scalability problems of this application domain but using FIPA and BDI extensions to be coherent with our previous works and our previous JADE implementation of them. The NetLogo model presented simulates an airport with agent users passing through several zones located in a specific order in a map: passport controls, check-in counters of airline companies, boarding gates, different types of shopping. Although initial data in simulations are generated randomly, and the model is just an approximation of real-world airports, the definition of this case of use of Ambient Intelligence through NetLogo agents opens an interesting way to evaluate the benefits of using Ambient Intelligence, which is a significant contribution to the final development of them.
arxiv情報
| 著者 | J. Carbo,N. Sanchez,J. M. Molina |
| 発行日 | 2024-01-25 13:05:06+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google