Design, Development, and Deployment of Context-Adaptive AI Systems for Enhanced End-User Adoption

要約

私の研究は、技術的手法の統合を通じてエンドユーザーの採用を向上させる、コンテキスト適応型 AI システムの開発に重点を置いています。
私はこれらの AI システムを、ユーザー インターフェイスやロボットなどの身体化されたエージェントなど、さまざまなインタラクション モダリティに展開して、その実用性を拡張しています。
私の研究は、設計、開発、展開という 3 つの主要な段階で展開されます。
設計段階では、AI システムでのユーザー エクスペリエンスを理解し、AI の説明作成にユーザーが参加できる設計ツールを作成するために、ユーザー中心のアプローチが使用されました。
進行中の開発段階では、予期せぬシナリオに対して適応的なソリューションと説明を自動的に提供する、ロボット エージェント用の安全性が保証された AI システムが作成されました。
次のステップには、さまざまなインタラクション形式でのコンテキスト適応型 AI システムの実装と評価が含まれます。
私はテクノロジー開発において人間のニーズを優先し、現実世界のアプリケーションでエンドユーザーに目に見えて利益をもたらし、インタラクション エクスペリエンスを向上させる AI システムを作成するよう努めています。

要約(オリジナル)

My research centers on the development of context-adaptive AI systems to improve end-user adoption through the integration of technical methods. I deploy these AI systems across various interaction modalities, including user interfaces and embodied agents like robots, to expand their practical applicability. My research unfolds in three key stages: design, development, and deployment. In the design phase, user-centered approaches were used to understand user experiences with AI systems and create design tools for user participation in crafting AI explanations. In the ongoing development stage, a safety-guaranteed AI system for a robot agent was created to automatically provide adaptive solutions and explanations for unforeseen scenarios. The next steps will involve the implementation and evaluation of context-adaptive AI systems in various interaction forms. I seek to prioritize human needs in technology development, creating AI systems that tangibly benefit end-users in real-world applications and enhance interaction experiences.

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