要約
UMBRELLA は、200 を超えるマルチセンサー マルチワイヤレス ノード、20 台の協働ロボット、エッジ インテリジェンス対応デバイスを組み込んだ、大規模なオープンアクセスのモノのインターネット (IoT) エコシステムです。
このペーパーでは、実際の IoT システムにおける UMBRELLA の実装および将来の人工知能 (AI) 機能についてのガイドを提供します。
4 つの既存の UMBRELLA アプリケーションについて詳しく説明します。1) 問題を検出し、メンテナンス アラートをトリガーするための自動街路灯監視。
2) コストを削減しながら強化された空気質センシングを提供する建物環境のデジタルツイン。
3) 通信オーバーヘッドを削減するための大規模な Federated Learning フレームワーク。
4) 悪意のあるアクティビティを識別するコンテナ化されたアプリケーションの侵入検出。
さらに、セマンティック通信とマルチエージェントプランニングによって強化された将来のスマートシティおよびマルチロボットクラウドセンシングアプリケーションに対するUMBRELLAの可能性について概説します。
最後に、上記のユースケースを実現するために、UMBRELLA モデルのパイプラインを自動化し、信頼を確立するためにカスタマイズされた MLOps プラットフォームの必要性について説明します。
要約(オリジナル)
UMBRELLA is a large-scale, open-access Internet of Things (IoT) ecosystem incorporating over 200 multi-sensor multi-wireless nodes, 20 collaborative robots, and edge-intelligence-enabled devices. This paper provides a guide to the implemented and prospective artificial intelligence (AI) capabilities of UMBRELLA in real-world IoT systems. Four existing UMBRELLA applications are presented in detail: 1) An automated streetlight monitoring for detecting issues and triggering maintenance alerts; 2) A Digital twin of building environments providing enhanced air quality sensing with reduced cost; 3) A large-scale Federated Learning framework for reducing communication overhead; and 4) An intrusion detection for containerised applications identifying malicious activities. Additionally, the potential of UMBRELLA is outlined for future smart city and multi-robot crowdsensing applications enhanced by semantic communications and multi-agent planning. Finally, to realise the above use-cases we discuss the need for a tailored MLOps platform to automate UMBRELLA model pipelines and establish trust.
arxiv情報
| 著者 | Peizheng Li,Ioannis Mavromatis,Aftab Khan |
| 発行日 | 2024-01-24 10:17:59+00:00 |
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