From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals, Framework, and Outlooks

要約

生成人工知能 (GAI) は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進する機能を備えています。
GAI を現代のモノのインターネット (IoT) に統合することにより、生成型モノのインターネット (GIoT) が出現し、社会のさまざまな側面に革命をもたらし、スマート監視や音声アシスタントなど、より効率的でインテリジェントな IoT アプリケーションを可能にする計り知れない可能性を秘めています。
この記事では、GIoT の概念を紹介し、その潜在的な可能性を探ります。
具体的には、まず 4 つの GAI 技術を概要し、有望な GIoT アプリケーションを調査します。
次に、GIoT を実現する際の主な課題について詳しく説明し、それらに対処するための一般的な GAI ベースの安全なインセンティブ メカニズムのフレームワークを提案します。このフレームワークでは、インセンティブ メカニズムの設計に生成拡散モデル (GDM) を採用し、安全な GIoT 管理にブロックチェーン テクノロジーを適用します。
さらに、私たちは、GDM を利用して、ユーザーに高品質のセンシング データの提供を奨励するための効果的な契約を生成する、最新の車両交通監視のインターネットに関するケース スタディを実施します。
最後に、GIoT の将来の普及のために調査する価値のあるいくつかの未解決の方向性を提案します。

要約(オリジナル)

Generative Artificial Intelligence (GAI) possesses the capabilities of generating realistic data and facilitating advanced decision-making. By integrating GAI into modern Internet of Things (IoT), Generative Internet of Things (GIoT) is emerging and holds immense potential to revolutionize various aspects of society, enabling more efficient and intelligent IoT applications, such as smart surveillance and voice assistants. In this article, we present the concept of GIoT and conduct an exploration of its potential prospects. Specifically, we first overview four GAI techniques and investigate promising GIoT applications. Then, we elaborate on the main challenges in enabling GIoT and propose a general GAI-based secure incentive mechanism framework to address them, in which we adopt Generative Diffusion Models (GDMs) for incentive mechanism designs and apply blockchain technologies for secure GIoT management. Moreover, we conduct a case study on modern Internet of Vehicle traffic monitoring, which utilizes GDMs to generate effective contracts for incentivizing users to contribute sensing data with high quality. Finally, we suggest several open directions worth investigating for the future popularity of GIoT.

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