The Cadaver in the Machine: The Social Practices of Measurement and Validation in Motion Capture Technology

要約

さまざまな分野で使用されるモーション キャプチャ システムは、技術的なプロセスを通じて身体表現を具体化します。
私たちは、身体の測定とモーション キャプチャ システムの測定の検証は社会的実践として理解できると主張します。
体系的な文献レビュー (N=278) の結果を社会的実践理論のレンズを通して分析することにより、これらの実践とエラーに対するさまざまな注意が、時間の経過とともにモーション キャプチャのデザインとイノベーションにどのように根付いていくかを示します。
さらに、現代のモーション キャプチャ システムが人体とその動きについての仮定をどのように永続化するかを示します。
私たちは、測定と検証の社会的慣行が、より広範なデータ駆動型およびセンサー駆動型のシステムの開発において広く普及していることを示唆し、この研究を、人間とコンピューターの相互作用における隠れた設計の仮定と、それらの潜在的なマイナスの結果を調査するための基礎として提供します。

要約(オリジナル)

Motion capture systems, used across various domains, make body representations concrete through technical processes. We argue that the measurement of bodies and the validation of measurements for motion capture systems can be understood as social practices. By analyzing the findings of a systematic literature review (N=278) through the lens of social practice theory, we show how these practices, and their varying attention to errors, become ingrained in motion capture design and innovation over time. Moreover, we show how contemporary motion capture systems perpetuate assumptions about human bodies and their movements. We suggest that social practices of measurement and validation are ubiquitous in the development of data- and sensor-driven systems more broadly, and provide this work as a basis for investigating hidden design assumptions and their potential negative consequences in human-computer interaction.

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