A Blockchain-based Model for Securing Data Pipeline in a Heterogeneous Information System

要約

私たちのデジタル世界では、セキュリティとプライバシーの側面が難しく、個人データと公的データへのアクセスが懸念事項となっています。
現代の情報システムは本質的に異種混合であり、本質的にセキュリティ上の脆弱性があり、接続されたエンドポイント間の通信データ パイプラインが保護されていないため、データ傍受やデータ変更の影響を受けやすくなっています。
この研究記事では、統合マルチハザード早期警報システム (MHEWS) をケーススタディとして使用し、異種情報システムにおけるデータ パイプラインを保護するためのブロックチェーン ベースのモデルを紹介します。
提案されたモデルは、ブロックチェーン テクノロジーに固有のセキュリティ機能を利用して、データ パイプラインで発生するセキュリティとプライバシーの懸念に対処します。
このモデルは、分散型の方法でデータの整合性、機密性、信頼性を確保するように設計されています。
このモデルは、プロトタイプの実装とシミュレーション実験を使用してハイブリッド環境で評価され、機密台帳を使用したデータの信頼性と完全性について、改ざん防止および不変のデータ パイプラインに対する従来のアプローチよりも優れていることが実証される結果が得られました。

要約(オリジナル)

In our digital world, access to personal and public data has become an item of concern, with challenging security and privacy aspects. Modern information systems are heterogeneous in nature and have an inherent security vulnerability, which is susceptible to data interception and data modification due to unsecured communication data pipelines between connected endpoints. This re-search article presents a blockchain-based model for securing data pipelines in a heterogeneous information system using an integrated multi-hazard early warning system (MHEWS) as a case study. The proposed model utilizes the inherent security features of blockchain technology to address the security and privacy concerns that arise in data pipelines. The model is designed to ensure data integrity, confidentiality, and authenticity in a decentralized manner. The model is evaluated in a hybrid environment using a prototype implementation and simulation experiments with outcomes that demonstrate advantages over traditional approaches for a tamper-proof and immutable data pipeline for data authenticity and integrity using a confidential ledger.

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