要約
構造化グリッドおよび非構造化グリッド上の浮動小数点科学データに MultiGrid Adaptive Reduction を提供するソフトウェア MGARD について説明します。
MGARD は、優れたデータ圧縮機能と正確なエラー制御により、ストレージ削減、高性能 I/O、現場でのデータ分析などの幅広い要件に対応します。
多様なコンピューティング アーキテクチャ間でシームレスに動作する、統合されたアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) が特徴です。
MGARD は、高度に調整された GPU カーネルと効率的なメモリおよびデバイス管理メカニズムによって最適化されており、スケーラブルで迅速な操作を保証します。
要約(オリジナル)
We describe MGARD, a software providing MultiGrid Adaptive Reduction for floating-point scientific data on structured and unstructured grids. With exceptional data compression capability and precise error control, MGARD addresses a wide range of requirements, including storage reduction, high-performance I/O, and in-situ data analysis. It features a unified application programming interface (API) that seamlessly operates across diverse computing architectures. MGARD has been optimized with highly-tuned GPU kernels and efficient memory and device management mechanisms, ensuring scalable and rapid operations.
arxiv情報
| 著者 | Qian Gong,Jieyang Chen,Ben Whitney,Xin Liang,Viktor Reshniak,Tania Banerjee,Jaemoon Lee,Anand Rangarajan,Lipeng Wan,Nicolas Vidal,Qing Liu,Ana Gainaru,Norbert Podhorszki,Richard Archibald,Sanjay Ranka,Scott Klasky |
| 発行日 | 2024-01-11 15:52:20+00:00 |
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