要約
リアルタイムの低コスト システムで効果的に実行する適切なテンプレート マッチング アルゴリズムの選択は、常に主要な問題です。
これは、画像の一貫性を維持するために、より洗練されたリアルタイム アルゴリズムが必要になることが多い画像シーンの予測不可能な変化によるものです。
低コストの補助ハードウェアの非効率性と時間制限は、この種のアルゴリズムを使用する際の主な制約です。
ここで紹介するリアルタイム システムは、最適なカラー バンドの選択を利用する高速実行テンプレート マッチング アルゴリズムを利用して、これらの問題に対処します。
このシステムは、高速実行のリアルタイム アルゴリズムを使用して、テンプレート マッチングと車両分類を約 4 フレーム/秒で実現します。
低コストのハードウェアで。
カラー画像シーケンスは、交通量の多い複数車線の道路を見下ろす固定 CCTV カメラによって撮影されました。
要約(オリジナル)
Selection of appropriate template matching algorithms to run effectively on real-time low-cost systems is always major issue. This is due to unpredictable changes in image scene which often necessitate more sophisticated real-time algorithms to retain image consistency. Inefficiency of low cost auxiliary hardware and time limitations are the major constraints in using these sorts of algorithms. The real-time system introduced here copes with these problems utilising a fast running template matching algorithm, which makes use of best colour band selection. The system uses fast running real-time algorithms to achieve template matching and vehicle classification at about 4 frames /sec. on low-cost hardware. The colour image sequences have been taken by a fixed CCTV camera overlooking a busy multi-lane road
arxiv情報
| 著者 | Ahmet Orun |
| 発行日 | 2022-10-14 16:05:35+00:00 |
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