要約
メンタルヘルス疾患の罹患率の高さと負担にもかかわらず、メンタルヘルス提供者は世界的に不足しています。
人工知能 (AI) 手法は、ケアを提供する際にあまり広範ではないトレーニングで医療提供者をサポートすることで、この不足に対処する方法として提案されています。
この目的を達成するために、当社は、回答提案機能を備えたテキストベースの仮想治療インターフェイスである AI 支援プロバイダー プラットフォーム (A2P2) を開発しました。これは、プロバイダーがプロトコール化された治療を共感的に提供できるようにサポートします。
私たちは、AI 支援機能あり (介入) となし (制御) のプラットフォームを使用して治療セッションを提供する、メンタルヘルス治療の専門知識を持つプロバイダーと持たないプロバイダーを調査しました。
評価の結果、AI 支援システムは、両方のユーザー グループ全体で、他のユーザー グループと比較して、応答時間が 29.34% (p=0.002) 大幅に短縮され、共感的応答の精度が 3 倍 (p=0.0001)、目標推奨の精度が 66.67% (p=0.001) 増加しました。
制御。
どちらのグループも、システムの使いやすさが優れていると評価しました。
要約(オリジナル)
Despite the high prevalence and burden of mental health conditions, there is a global shortage of mental health providers. Artificial Intelligence (AI) methods have been proposed as a way to address this shortage, by supporting providers with less extensive training as they deliver care. To this end, we developed the AI-Assisted Provider Platform (A2P2), a text-based virtual therapy interface that includes a response suggestion feature, which supports providers in delivering protocolized therapies empathetically. We studied providers with and without expertise in mental health treatment delivering a therapy session using the platform with (intervention) and without (control) AI-assistance features. Upon evaluation, the AI-assisted system significantly decreased response times by 29.34% (p=0.002), tripled empathic response accuracy (p=0.0001), and increased goal recommendation accuracy by 66.67% (p=0.001) across both user groups compared to the control. Both groups rated the system as having excellent usability.
arxiv情報
| 著者 | William R. Kearns,Jessica Bertram,Myra Divina,Lauren Kemp,Yinzhou Wang,Alex Marin,Trevor Cohen,Weichao Yuwen |
| 発行日 | 2024-01-08 02:23:17+00:00 |
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