How do media talk about the Covid-19 pandemic? Metaphorical thematic clustering in Italian online newspapers

要約

この寄稿では、イタリアのオンライン新聞におけるCOVID-19危機の最初の数ヶ月間の比喩的表現に関する研究を紹介する。特に、2020年春のパンデミックに対する政府の対応の第一段階と第二段階で、ジャーナリストが使用したトピックと比喩的表現を対比する。分析は、2020年2月24日から6月3日の間に収集されたジャーナリスティック・コーパスを用いて行った。分析は、Structural Topic Modelling (Roberts et al. 2016)、Conceptual Metaphor Theory (Lakoff & Johnson, 1980)、および質的コーパスに基づくメタファー分析(Charteris-Black, 2004)を組み合わせた、量的および質的アプローチを用いて行われる。我々は、フェーズ1とフェーズ2の間で議論されたトピックに大きなシフトがあり、トピック固有のメタファーに興味深い重複があることを発見した。質的なコーパス分析を使って、我々は、「経済と社会」 のトピックのメタファーのコロケーションを議論する、 より詳細なケーススタディを提示する。

要約(オリジナル)

The contribution presents a study on figurative language of the first months of the COVID-19 crisis in Italian online newspapers. Particularly, we contrast topics and metaphorical language used by journalists in the first and second phase of the government response to the pandemic in Spring 2020. The analysis is conducted on a journalistic corpus collected between February 24th and June 3rd, 2020. The analysis is performed using both quantitative and qualitative approaches, combining Structural Topic Modelling (Roberts et al. 2016), Conceptual Metaphor Theory (Lakoff & Johnson, 1980), and qualitative-corpus based metaphor analysis (Charteris-Black, 2004). We find a significant shift in topics discussed across Phase 1 and Phase 2, and interesting overlaps in topic-specific metaphors. Using qualitative corpus analysis, we present a more in-depth case study discussing metaphorical collocations of the topics of Economy and Society

arxiv情報

著者 Lucia Busso,Ottavia Tordini
発行日 2024-01-04 13:32:06+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL

カテゴリー: cs.CL パーマリンク