Task and Explanation Network

要約

ディープネットワークにおける説明可能性は、近年重要性を増している。我々は、AIはタスクだけでなく、なぜそのようなタスクが達成されたのかという説明もタスクとして与えられなければならないと主張する。我々は、タスクの完了とその説明を完全に統合する基本的なフレームワーク–タスク・説明ネットワーク（Task and Explanation Network: TENet）–を提示する。我々は、AIの分野全体として、説明可能性を強く主張すべきであると考える。

要約(オリジナル)

Explainability in deep networks has gained increased importance in recent years. We argue herein that an AI must be tasked not just with a task but also with an explanation of why said task was accomplished as such. We present a basic framework — Task and Explanation Network (TENet) — which fully integrates task completion and its explanation. We believe that the field of AI as a whole should insist — quite emphatically — on explainability.

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arxiv.jp, DeepL