Roots and Requirements for Collaborative AIs

要約

AI コラボレーターのビジョンは、特別な才能を持つ人工エージェントが人間のパートナーやチームを支援する、神話や SF の定番です。
この夢の中で、高度な AI はコラボレーションと人間のコミュニケーションのニュアンスを理解します。
コラボレーターとしての AI の夢は、人間の知能 (IA) を強化したり、人間のコラボレーションを仲介したりするコンピューター ツールとは異なります。
このようなツールのルーツは 1960 年代にあり、情報技術革命の推進に貢献しました。
彼らは役に立つかもしれませんが、知的ではなく、熟練した人々ほど効果的に協力しません。
新型コロナウイルスのパンデミック以降、ハイブリッド ワークやリモート ワークが増加するにつれ、調整、コラボレーション、コミュニケーションを改善するための利点と要件が職場で話題になっています。
雇用主と労働者は、在宅勤務かオフィス勤務かの選択肢を交渉する際に、選択とトレードオフに直面します。
雇用主近くの住宅価格の高さなど、多くの要因がオフィスへの大量復帰を妨げている。
政府の諮問グループや AI のリーダーたちは、AI が透明性のある効果的な協力者であるべきだと長年主張してきました。
それにもかかわらず、才能ある人々のように協力する堅牢な AI は依然として手の届かないところにあります。
AI チームメイトはソリューションの一部ですか?
人工知能 (AI) はどの程度まで可能であり、またそうあるべきなのでしょうか?
この意見書は、テクノロジーの弧と人間と機械のチーム化に対する一般の呼びかけを概説します。
人間らしいコラボレーションには何が必要かについて、心理学と社会科学における初期の研究を活用しています。
この論文は、回復力があり、インテリジェントで、人間と互換性のある AI を作成するための技術と方法論の根本的な変化を提唱する 2 番目の科学主導の論文の背景を設定します (Stefik & Price、2023)。
野心的な目標は、そのような AI が学習し、学習した内容を共有し、協力して高い機能を達成することです。

要約(オリジナル)

The vision of AI collaborators is a staple of mythology and science fiction, where artificial agents with special talents assist human partners and teams. In this dream, sophisticated AIs understand nuances of collaboration and human communication. The AI as collaborator dream is different from computer tools that augment human intelligence (IA) or intermediate human collaboration. Such tools have their roots in the 1960s and helped to drive an information technology revolution. They can be useful but they are not intelligent and do not collaborate as effectively as skilled people. With the increase of hybrid and remote work since the COVID pandemic, the benefits and requirements for better coordination, collaboration, and communication are becoming a hot topic in the workplace. Employers and workers face choices and trade-offs as they negotiate the options for working from home versus working at the office. Many factors such as the high costs of homes near employers are impeding a mass return to the office. Government advisory groups and leaders in AI have advocated for years that AIs should be transparent and effective collaborators. Nonetheless, robust AIs that collaborate like talented people remain out of reach. Are AI teammates part of a solution? How artificially intelligent (AI) could and should they be? This position paper reviews the arc of technology and public calls for human-machine teaming. It draws on earlier research in psychology and the social sciences about what human-like collaboration requires. This paper sets a context for a second science-driven paper that advocates a radical shift in technology and methodology for creating resilient, intelligent, and human-compatible AIs (Stefik & Price, 2023). The aspirational goal is that such AIs would learn, share what they learn, and collaborate to achieve high capabilities.

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