Image Quality, Uniformity and Computation Improvement of Compressive Light Field Displays with U-Net

要約

圧縮ライトフィールド合成には U-Net モデルを適用します。
スタック型 CNN および反復アルゴリズムに基づく方法と比較して、この方法は画質、均一性が向上し、計算量が少なくなります。

要約(オリジナル)

We apply the U-Net model for compressive light field synthesis. Compared to methods based on stacked CNN and iterative algorithms, this method offers better image quality, uniformity and less computation.

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