NerfAcc: A General NeRF Acceleration Toolbox

要約

放射輝度場の効率的なボリューム レンダリングのためのツールボックスである NerfAcc を提案します。
Instant-NGP で提案された手法を基に構築し、これらの手法を拡張して、境界のある静的シーンだけでなく、動的シーンや境界のないシーンもサポートします。
NerfAcc には使いやすい Python API が付属しており、ほとんどの NeRF をプラグアンドプレイで高速化する準備ができています。
このツールボックスの使用方法を示すために、さまざまな例が提供されています。
コードは https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc にあります。

要約(オリジナル)

We propose NerfAcc, a toolbox for efficient volumetric rendering of radiance fields. We build on the techniques proposed in Instant-NGP, and extend these techniques to not only support bounded static scenes, but also for dynamic scenes and unbounded scenes. NerfAcc comes with a user-friendly Python API, and is ready for plug-and-play acceleration of most NeRFs. Various examples are provided to show how to use this toolbox. Code can be found here: https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.

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