Team Irisapu Project Description for DRC2023

要約

本稿では、対話ロボットコンペティション2023（DRC2023）の予選のためにチームイリサプが設計した対話ロボットシステムについて説明します。
あらかじめ決められたシナリオを守りながら柔軟に対話応答を生成するために、OpenAIのGPT-3を用いて対話応答文の生成を試みた。
対話シナリオを5つのサブシナリオに分割し、サブシナリオごとにプロンプ​​トを作成することで、ユーザーに適切に応答できるシステムの構築を目指しました。
また、対話決裂にも柔軟に対応できるリカバリー戦略も盛り込みました。
私たちの研究グループは対話破綻検出に関する研究に取り組んできており、これまでの成果を今回のコンペティションに反映させました。
予選の結果、システムのバグが影響し満足のいく結果を得ることができませんでした。
しかし、「提供情報の信頼性」の評価項目では全チーム中3位でした。

要約(オリジナル)

This paper describes the dialog robot system designed by Team Irisapu for the preliminary round of the Dialogue Robot Competition 2023 (DRC2023). In order to generate dialogue responses flexibly while adhering to predetermined scenarios, we attempted to generate dialogue response sentences using OpenAI’s GPT-3. We aimed to create a system that can appropriately respond to users by dividing the dialogue scenario into five sub-scenarios, and creating prompts for each sub-scenario. Also, we incorporated a recovery strategy that can handle dialogue breakdowns flexibly. Our research group has been working on research related to dialogue breakdown detection, and we incorporated our findings to date in this competition. As a result of the preliminary round, a bug in our system affected the outcome and we were not able to achieve a satisfactory result. However, in the evaluation category of ‘reliability of provided information’, we ranked third among all teams.

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