Enhancing Consistency in Multimodal Dialogue System Using LLM with Dialogue Scenario

要約

本稿では、対話ロボットコンペティション2023に応募した対話システムについて説明します。このシステムの課題は、旅行会社のユーザーが満足できる京都市内の2つの観光スポットを巡るプランを決定することを支援することです。
当社の対話システムは柔軟かつ安定しており、対話シナリオに応じて対話フローを制御することでユーザーの要求に応えます。
また、システムの発話やユーザーの状況に応じた動作や音声の制御を導入することで、ユーザーの満足度も向上しました。
予選では全12チーム中、感想評価で5位、企画評価で6位となりました。

要約(オリジナル)

This paper describes our dialogue system submitted to Dialogue Robot Competition 2023. The system’s task is to help a user at a travel agency decide on a plan for visiting two sightseeing spots in Kyoto City that satisfy the user. Our dialogue system is flexible and stable and responds to user requirements by controlling dialogue flow according to dialogue scenarios. We also improved user satisfaction by introducing motion and speech control based on system utterances and user situations. In the preliminary round, our system was ranked fifth in the impression evaluation and sixth in the plan evaluation among all 12 teams.

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