要約
人工知能 (AI) 研究の状況におけるビッグテックの支配に関する議論が増えていますが、この現象に対する私たちの理解はまだ大雑把です。
この論文は、AI 研究におけるビッグテックの範囲と力についての理解を広げ、深めることを目的としています。
それは単に出版物の量の多さだけでなく、新しいアイデアや \textit{ミーム} の普及という点での優位性を強調しています。
現在の研究では、通常、arXiv や特定の学術会議などの限られたデータベースをソースとする学術論文における所属のシェアに対する影響力の概念が過度に単純化されています。
この論文の主な目的は、そのような影響力の具体的なニュアンスを解明し、どの AI アイデアが主にビッグテック企業によって推進されているかを判断することです。
AI 指向の論文要約とその引用ネットワークに対してネットワークおよびミーム分析を採用することで、この現象についてより深い洞察を把握することができます。
OpenAlex と S2ORC という 2 つのデータベースを利用することで、以前の試みよりもはるかに大規模な分析を実行できるようになりました。
私たちの調査結果は、一部の分野ではビッグテック関連の論文が不釣り合いに多く引用されているものの、最も多く引用されているのはビッグテックとアカデミアの両方に関連した論文であることを示唆しています。
最も伝染性の高いミームに焦点を当てると、特定の所属グループ (ビッグテック、学術界、混合所属) への帰属は、これら 3 つのグループに均等に分布しているように見えます。
これは、AI 研究に対するビッグテックの支配という概念が言説において過度に単純化されていることを示唆しています。
最終的には、ビッグテックと学術界の影響についてのこのより微妙な理解は、社会福祉と AI 研究の科学的完全性という 2 つの目標によりよく役立つ、これらの利害関係者間のより共生的な提携に情報を提供する可能性があります。
要約(オリジナル)
There exists a growing discourse around the domination of Big Tech on the landscape of artificial intelligence (AI) research, yet our comprehension of this phenomenon remains cursory. This paper aims to broaden and deepen our understanding of Big Tech’s reach and power within AI research. It highlights the dominance not merely in terms of sheer publication volume but rather in the propagation of new ideas or \textit{memes}. Current studies often oversimplify the concept of influence to the share of affiliations in academic papers, typically sourced from limited databases such as arXiv or specific academic conferences. The main goal of this paper is to unravel the specific nuances of such influence, determining which AI ideas are predominantly driven by Big Tech entities. By employing network and memetic analysis on AI-oriented paper abstracts and their citation network, we are able to grasp a deeper insight into this phenomenon. By utilizing two databases: OpenAlex and S2ORC, we are able to perform such analysis on a much bigger scale than previous attempts. Our findings suggest, that while Big Tech-affiliated papers are disproportionately more cited in some areas, the most cited papers are those affiliated with both Big Tech and Academia. Focusing on the most contagious memes, their attribution to specific affiliation groups (Big Tech, Academia, mixed affiliation) seems to be equally distributed between those three groups. This suggests that the notion of Big Tech domination over AI research is oversimplified in the discourse. Ultimately, this more nuanced understanding of Big Tech’s and Academia’s influence could inform a more symbiotic alliance between these stakeholders which would better serve the dual goals of societal welfare and the scientific integrity of AI research.
arxiv情報
| 著者 | Stanisław Giziński,Paulina Kaczyńska,Hubert Ruczyński,Emilia Wiśnios,Bartosz Pieliński,Przemysław Biecek,Julian Sienkiewicz |
| 発行日 | 2023-12-20 09:45:44+00:00 |
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