要約
このシリーズの目的は、機械学習の分野における意見と問題を、現在の状況と時間の経過とともに変化するものとして記録することです。
計画では、AI 特異点によるペーパークリップの狂乱による終末が訪れるまで定期的にこのアンケートを開催し、時事的な質問の最新リストを維持し、各エディションごとに新しいコミュニティ メンバーにインタビューする予定です。
この号では、解釈可能な AI、現代の NLP におけるベンチマークの価値、深層学習の理解に向けた進歩状況、および学術の将来について人々の意見を調査しました。
要約(オリジナル)
The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is to host this survey periodically until the AI singularity paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions and interviewing new community members for each edition. In this issue, we probed people’s opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the future of academia.
arxiv情報
| 著者 | Micah Goldblum,Anima Anandkumar,Richard Baraniuk,Tom Goldstein,Kyunghyun Cho,Zachary C Lipton,Melanie Mitchell,Preetum Nakkiran,Max Welling,Andrew Gordon Wilson |
| 発行日 | 2023-12-19 04:31:21+00:00 |
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