Automatic Image Colourizer

要約

このプロジェクトでは、人間の介入なしにグレースケール画像を色付けするモデルを設計して説明しました。
私たちは、色あせた画像やグレースケール画像を鮮やかで実用的な色で着色および再着色する完全自動プロセスを提案します。
私たちは畳み込みニューラル ネットワークを使用して入力画像を幻覚させ、数千の画像をトレーニングすることでフィードフォワードしました。
このアプローチは先駆的な結果をもたらします。

要約(オリジナル)

In this project we have designed and described a model which colourize a gray-scale image, with no human intervention. We propose a fully automatic process of colouring and re-colouring faded or gray-scale image with vibrant and pragmatic colours. We have used Convolutional Neural Network to hallucinate input images and feed-forwarded by training thousands of images. This approach results in trailblazing results.

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