要約
ニュース記事の構成を明らかにすることは、情報の検索と検索において重要であるにもかかわらず無視されている作業です。
今回は、テキスト データ内のフレームを抽出して分析するためのオープン ツールである FrameFinder を紹介します。
FrameFinder は、(i) フレーム ラベル、(ii) フレーム寸法、および (iii) フレーム構造という 3 つの観点からテキストのフレームを視覚的に表します。
確立された銃暴力フレームコーパスを分析することで、社会科学研究をサポートするための提案されたソリューションの利点を実証し、その後の情報相互作用への統合を呼びかけます。
要約(オリジナル)
Revealing the framing of news articles is an important yet neglected task in information seeking and retrieval. In the present work, we present FrameFinder, an open tool for extracting and analyzing frames in textual data. FrameFinder visually represents the frames of text from three perspectives, i.e., (i) frame labels, (ii) frame dimensions, and (iii) frame structure. By analyzing the well-established gun violence frame corpus, we demonstrate the merits of our proposed solution to support social science research and call for subsequent integration into information interactions.
arxiv情報
| 著者 | Markus Reiter-Haas,Beate Klösch,Markus Hadler,Elisabeth Lex |
| 発行日 | 2023-12-14 14:41:37+00:00 |
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