On Classification-Calibration of Gamma-Phi Losses

要約

ガンマファイ損失は、ロジスティック損失やその他の一般的な損失を一般化する多クラス分類損失関数のファミリーを構成し、ブースティングの文献で応用が見出されています。
我々は、このような損失の分類校正 (CC) のための最初の一般十分条件を確立します。
私たちの知る限り、この十分条件は、CC が完全に正当化される非凸マルチクラス代理損失の最初のファミリーを与えます。
さらに、以前に提案された十分条件が実際には十分ではないことを示します。
この貢献は、マルチクラス CC の研究において重要であるにもかかわらず、以前の研究では無視されていた技術的問題を浮き彫りにします。

要約(オリジナル)

Gamma-Phi losses constitute a family of multiclass classification loss functions that generalize the logistic and other common losses, and have found application in the boosting literature. We establish the first general sufficient condition for the classification-calibration (CC) of such losses. To our knowledge, this sufficient condition gives the first family of nonconvex multiclass surrogate losses for which CC has been fully justified. In addition, we show that a previously proposed sufficient condition is in fact not sufficient. This contribution highlights a technical issue that is important in the study of multiclass CC but has been neglected in prior work.

arxiv情報

著者 Yutong Wang,Clayton D. Scott
発行日 2023-12-12 15:32:45+00:00
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