LaCour!: Enabling Research on Argumentation in Hearings of the European Court of Human Rights

要約

なぜ議論は最終的に裁判所の判決に至るのでしょうか？
口頭審理中に審議または質問されましたか?
公聴会の中で、特定の裁判官が反対意見を書くきっかけとなった何かがあったのでしょうか？
欧州人権裁判所 (ECHR) の最終判決が入手可能であるにもかかわらず、ECHR の多言語口頭審問は転写、構造化、発言者帰属が行われていないため、現時点ではこれらの法的研究の疑問に答えることはできません。
私たちは、ECHR の口頭弁論テキストの最初のコーパスである LaCour! を提示することで、この根本的なギャップに対処します。このコーパスは、英語、フランス語、その他の法廷言語で書かれた 154 件の完全な審理 (267 時間以上のビデオ映像からの 210 万トークン) で構成されており、それぞれがリンクされています。
対応する最終判決文書に記載されています。
ビデオから文字起こしされ部分的に手動で修正されたテキストに加えて、文レベルのタイムスタンプと手動で注釈が付けられた役割と言語ラベルも提供されます。
ラクールも紹介します！
質問と反対意見の間の相互作用を調査する一連の予備実験。
法的 NLP での使用例とは別に、法学部の学生やその他の関心のある人々にも LaCour を使用してもらいたいと考えています。
https://huggingface.co/datasets/TrustHLT/LaCour からさまざまな形式で無料で入手できるため、学習リソースとして利用できます。

要約(オリジナル)

Why does an argument end up in the final court decision? Was it deliberated or questioned during the oral hearings? Was there something in the hearings that triggered a particular judge to write a dissenting opinion? Despite the availability of the final judgments of the European Court of Human Rights (ECHR), none of these legal research questions can currently be answered as the ECHR’s multilingual oral hearings are not transcribed, structured, or speaker-attributed. We address this fundamental gap by presenting LaCour!, the first corpus of textual oral arguments of the ECHR, consisting of 154 full hearings (2.1 million tokens from over 267 hours of video footage) in English, French, and other court languages, each linked to the corresponding final judgment documents. In addition to the transcribed and partially manually corrected text from the video, we provide sentence-level timestamps and manually annotated role and language labels. We also showcase LaCour! in a set of preliminary experiments that explore the interplay between questions and dissenting opinions. Apart from the use cases in legal NLP, we hope that law students or other interested parties will also use LaCour! as a learning resource, as it is freely available in various formats at https://huggingface.co/datasets/TrustHLT/LaCour.

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