要約
スペクトラム・センシング技術は、現代の通信技術において極めて重要な側面であり、狭い周波数帯域における希少な情報資源を効率的に利用するために不可欠な技術の一つである。本稿ではまず、ハード判定における一般的な3つの論理回路判定基準を紹介し、それらの判定厳密性を分析する。さらに、ハード判定を基礎として、ソフト判定に基づくマルチユーザースペクトラムセンシングの手法を紹介する。そして、3つの判断基準に対応する誤警報確率と検出確率の曲線をシミュレーションする。マルチユーザ協調センシングのシミュレーション結果は、シミュレーションプロセスによって誤報確率が大幅に減少し、検出確率が向上することを示している。このアプローチは、時分割多重の概念を活用し、情報資源の再配分を合理化することで、アイドル期間に占有されていない周波数資源を効果的に検出する。計算プロセス全体は、通信理論におけるパワースペクトル密度の計算原理に依存しており、雑音パワーと雑音と信号パワーの和に対する閾値判定検出を含む。これは、論理的な検出方法の知覚的な決定性能を相対的な精度で反映する、二次的な決定検出を提供する。
要約(オリジナル)
Spectrum sensing technology is a crucial aspect of modern communication technology, serving as one of the essential techniques for efficiently utilizing scarce information resources in tight frequency bands. This paper first introduces three common logical circuit decision criteria in hard decisions and analyzes their decision rigor. Building upon hard decisions, the paper further introduces a method for multi-user spectrum sensing based on soft decisions. Then the paper simulates the false alarm probability and detection probability curves corresponding to the three criteria. The simulated results of multi-user collaborative sensing indicate that the simulation process significantly reduces false alarm probability and enhances detection probability. This approach effectively detects spectrum resources unoccupied during idle periods, leveraging the concept of time-division multiplexing and rationalizing the redistribution of information resources. The entire computation process relies on the calculation principles of power spectral density in communication theory, involving threshold decision detection for noise power and the sum of noise and signal power. It provides a secondary decision detection, reflecting the perceptual decision performance of logical detection methods with relative accuracy.
arxiv情報
| 著者 | Fanfei Meng,Yuxin Wang,Lele Zhang,Yingxin Zhao |
| 発行日 | 2023-12-01 14:51:07+00:00 |
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