How to Build an AI Tutor that Can Adapt to Any Course and Provide Accurate Answers Using Large Language Model and Retrieval-Augmented Generation

要約

人工知能は、データ駆動型のパーソナライズされた学習ソリューションを通じて教育を変革しています。
このペーパーでは、最先端の大規模言語モデル (LLM) を使用してあらゆる科目で個別の個別指導を提供する革新的な Web アプリケーションである AI Tutor について紹介します。
AI Tutor はコース教材を取り込んで、コースに合わせた適応型の知識ベースを構築します。
学生が質問すると、最も関連性の高い情報が取得され、裏付けとなる証拠を引用した詳細な会話形式の応答が生成されます。
このシステムは、高度な大規模言語モデルと検索拡張生成 (RAG) 技術を利用して、正確で自然な質問応答を実現します。
私たちは、AI Tutor の多様な主題にわたる多用途性と、教育的に説得力のある応答を生成する能力を示す、完全に機能する Web インターフェイスとビデオ デモンストレーションを紹介します。
この取り組みは初期のプロトタイプではありますが、高品質でカスタマイズされた教育サポートへのアクセスを民主化できる、AI 対応の個別指導システムに向けた先駆的な一歩を表しています。

要約(オリジナル)

Artificial intelligence is transforming education through data-driven, personalized learning solutions. This paper introduces AI Tutor, an innovative web application that provides personalized tutoring in any subject using state-of-the-art Large Language Model (LLM). AI Tutor ingests course materials to construct an adaptive knowledge base tailored to the course. When students pose questions, it retrieves the most relevant information and generates detailed, conversational responses citing supporting evidence. The system is powered by advanced large language models and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques for accurate, natural question answering. We present a fully-functional web interface and video demonstration that showcase AI Tutor’s versatility across diverse subjects and its ability to produce pedagogically cogent responses. While an initial prototype, this work represents a pioneering step toward AI-enabled tutoring systems that can democratize access to high-quality, customized educational support.

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