Edge AI for Internet of Energy: Challenges and Perspectives

要約

エネルギーのインターネット (IoE) のデジタル環境は、エッジ人工知能 (AI) の統合による革命的な変革の瀬戸際にあります。
この包括的なレビューでは、IoE エコシステムを再構築するためにエッジ AI が持つ可能性と可能性を明らかにしています。
この記事では、細心の注意を払って精選された研究手法を始めとして、特に IoE に特化した無数のエッジ AI 技術を詳しく掘り下げています。
レイテンシーの短縮やリアルタイム分析から、情報セキュリティ、スケーラビリティ、コスト効率の重要な側面に至るまで、無数のメリットが、最新の IoE フレームワークにおけるエッジ AI の不可欠性を強調しています。
物語が進むにつれて、読者は、オンデバイス計算、安全なプライベート推論方法、エッジでの AI トレーニングの前衛的なパラダイムに焦点を当てた、実用的なアプリケーションと技術に精通します。
続いて重要な分析が行われ、セキュリティ上の懸念、計算上のハードル、標準化の問題など、現在の課題を深く掘り下げます。
しかし、テクノロジーの地平が拡大するにつれて、このレビューは将来を見据えた視点で頂点に達し、5G ネットワーク、フェデレーテッド エッジ AI、深層強化学習などの将来の共生を想定し、未来に待ち受けているものの活気に満ちたパノラマを描いています。
IoE と AI の分野に精通している人にとって、このレビューは基礎とビジョンの両方を提供し、現在の現実と将来の可能性の橋渡しをします。

要約(オリジナル)

The digital landscape of the Internet of Energy (IoE) is on the brink of a revolutionary transformation with the integration of edge Artificial Intelligence (AI). This comprehensive review elucidates the promise and potential that edge AI holds for reshaping the IoE ecosystem. Commencing with a meticulously curated research methodology, the article delves into the myriad of edge AI techniques specifically tailored for IoE. The myriad benefits, spanning from reduced latency and real-time analytics to the pivotal aspects of information security, scalability, and cost-efficiency, underscore the indispensability of edge AI in modern IoE frameworks. As the narrative progresses, readers are acquainted with pragmatic applications and techniques, highlighting on-device computation, secure private inference methods, and the avant-garde paradigms of AI training on the edge. A critical analysis follows, offering a deep dive into the present challenges including security concerns, computational hurdles, and standardization issues. However, as the horizon of technology ever expands, the review culminates in a forward-looking perspective, envisaging the future symbiosis of 5G networks, federated edge AI, deep reinforcement learning, and more, painting a vibrant panorama of what the future beholds. For anyone vested in the domains of IoE and AI, this review offers both a foundation and a visionary lens, bridging the present realities with future possibilities.

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