InfoPattern: Unveiling Information Propagation Patterns in Social Media

要約

ソーシャルメディアは、情報の伝播を通じて世論を形成し、イデオロギーコミュニティに影響を与える上で重要な役割を果たしています。
私たちのデモ InfoPattern は、言語と人間のイデオロギーの相互作用に焦点を当てています。
このデモ (コード: https://github.com/blender-nlp/InfoPattern ) では次のことが可能です。(1) レッド チームを組んで、反対のイデオロギー コミュニティからの敵対者の反応をシミュレートします。
(2) 各メッセージの根底にある政治的感情を特定するスタンス検出。
(3) 情報伝播グラフの発見により、さまざまなコミュニティにわたるクレームの時間の経過に伴う変化が明らかになります。
(ライブデモ: https://incas.csl.illinois.edu/blender/About )

要約(オリジナル)

Social media play a significant role in shaping public opinion and influencing ideological communities through information propagation. Our demo InfoPattern centers on the interplay between language and human ideology. The demo (Code: https://github.com/blender-nlp/InfoPattern ) is capable of: (1) red teaming to simulate adversary responses from opposite ideology communities; (2) stance detection to identify the underlying political sentiments in each message; (3) information propagation graph discovery to reveal the evolution of claims across various communities over time. (Live Demo: https://incas.csl.illinois.edu/blender/About )

arxiv情報

著者 Chi Han,Jialiang Xu,Manling Li,Hanning Zhang,Tarek Abdelzaher,Heng Ji
発行日 2023-11-27 09:12:35+00:00
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