要約
この範囲レビューでは、特に高等教育に関連する問題に焦点を当て、教育における ChatGPT の使用に関する倫理的課題を調査します。
英語、中国語、日本語で書かれた最近の学術論文をレビューすることで、将来の検討のためのギャップを特定しながら、関連する研究の包括的な概要を提供することを目的としました。
Arksey と O’Malley (2005) の 5 段階の範囲指定レビュー フレームワークを利用して、研究の質問、検索用語を特定し、対象の 3 言語の 4 つのデータベースから論文検索を実行しました。
各論文は少なくとも 2 人の研究者によってレビューされ、教育、特に高等教育における AI 利用の主な倫理的問題が特定されました。
私たちの倫理問題の分析は、DeepMind によって開発されたフレームワーク (Weiginger et al., 2021) に従い、言語モデルにおける倫理的懸念の 6 つの主要領域を特定しました。
論文の大部分は、誤った情報による危害 (n=25) および/または人間とコンピュータの相互作用に関連した危害 (n=24) に関するものでした。
生成人工知能 (GAI) の急速な展開を考慮すると、教育者は、GAI の使用に関する健全な倫理ポリシーを開発するために、より実証的な研究を実施することが不可欠です。
要約(オリジナル)
This scoping review explores the ethical challenges of using ChatGPT in education, focusing particularly on issues related to higher education. By reviewing recent academic articles written in English, Chinese, and Japanese, we aimed to provide a comprehensive overview of relevant research while identifying gaps for future considerations. Drawing on Arksey and O’Malley’s (2005) five-stage scoping review framework, we identified research questions, search terms, and conducted article search from four databases in the target three languages. Each article was reviewed by at least two researchers identifying the main ethical issues of utilizing AI in education, particularly higher education. Our analysis of ethical issues followed the framework developed by DeepMind (Weiginger et al., 2021) to identify six main areas of ethical concern in Language Models. The majority of papers were concerned with misinformation harms (n=25) and/or human-computer interaction related harms (n=24). Given the rapid deployment of Generative Artificial Intelligence (GAI), it is imperative for educators to conduct more empirical studies to develop sound ethical policies for the use of GAI.
arxiv情報
| 著者 | Ming Li,Ariunaa Enkhtur,Fei Cheng,Beverley Anne Yamamoto |
| 発行日 | 2023-11-24 09:52:49+00:00 |
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