Point Projection Mapping System for Tracking, Registering, Labeling and Validating Optical Tissue Measurements

要約

がん手術中の腫瘍検出のために新しく開発された光学組織センシング技術の検証には、組織学的結果との正確な相関関係が必要です。
さらに、このような正確な相関関係により、高性能の機械学習組織分類モデルを開発するための正確なデータのラベル付けが容易になります。
この論文では、組織標本上の測定位置の非破壊追跡を可能にする、新しく開発された点投影マッピング システムを紹介します。
さらに、正確な登録、検証、および病理組織学的結果によるラベル付けのためのフレームワークが提案され、ケーススタディで検証されます。
提案されたフレームワークは、光学組織センシング技術の追跡と検証のためのより堅牢で正確な方法を提供し、利用可能な従来の技術と比較して時間とリソースを節約します。

要約(オリジナル)

Validation of newly developed optical tissue sensing techniques for tumor detection during cancer surgery requires an accurate correlation with histological results. Additionally, such accurate correlation facilitates precise data labeling for developing high-performance machine-learning tissue classification models. In this paper, a newly developed Point Projection Mapping system will be introduced, which allows non-destructive tracking of the measurement locations on tissue specimens. Additionally, a framework for accurate registration, validation, and labeling with histopathology results is proposed and validated on a case study. The proposed framework provides a more robust and accurate method for tracking and validation of optical tissue sensing techniques, which saves time and resources compared to conventional techniques available.

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