Iris Presentation Attack: Assessing the Impact of Combining Vanadium Dioxide Films with Artificial Eyes

要約

近赤外スペクトル (NIR) で動作する虹彩認識システムは、プレゼンテーション攻撃に対して脆弱であることが実証されています。プレゼンテーション攻撃では、攻撃者はシステムを回避するために、化粧用コンタクト レンズ、義眼、印刷された虹彩画像などの人工物を使用します。
同時に、多くの効果的なプレゼンテーション攻撃検出 (PAD) 方法が開発されています。
これらの方法は、プレゼンテーション攻撃として人工の目 (偽のヴァン ダイクの目など) を検出することに成功していることが実証されています。
この研究では、さまざまな空間構成で義眼の表面に二酸化バナジウム (VO2) フィルムを貼り付けることで、義眼の光学特性を変更することを目指しています。
VO2 フィルムは、NIR 光を選択的に透過するために使用できるため、虹彩センサーによって捕捉される物体からの NIR 光の量を調整するために使用できます。
私たちは、センサーによって生成されたこのような画像が 2 つの最先端の虹彩 PA 検出方法に及ぼす影響を研究します。
義眼の表面に VO2 フィルムを追加すると、場合によっては PA 検出方法が義眼を真正の眼として誤分類する可能性があることが観察されています。
これは体系的に分析し、効果的に対処する必要がある脆弱性を表しています。

要約(オリジナル)

Iris recognition systems, operating in the near infrared spectrum (NIR), have demonstrated vulnerability to presentation attacks, where an adversary uses artifacts such as cosmetic contact lenses, artificial eyes or printed iris images in order to circumvent the system. At the same time, a number of effective presentation attack detection (PAD) methods have been developed. These methods have demonstrated success in detecting artificial eyes (e.g., fake Van Dyke eyes) as presentation attacks. In this work, we seek to alter the optical characteristics of artificial eyes by affixing Vanadium Dioxide (VO2) films on their surface in various spatial configurations. VO2 films can be used to selectively transmit NIR light and can, therefore, be used to regulate the amount of NIR light from the object that is captured by the iris sensor. We study the impact of such images produced by the sensor on two state-of-the-art iris PA detection methods. We observe that the addition of VO2 films on the surface of artificial eyes can cause the PA detection methods to misclassify them as bonafide eyes in some cases. This represents a vulnerability that must be systematically analyzed and effectively addressed.

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