FRCSyn Challenge at WACV 2024:Face Recognition Challenge in the Era of Synthetic Data

要約

顔認識テクノロジーは世界中で広く採用されており、現在のベンチマークではその優れたパフォーマンスが示されていますが、さらに詳しく説明する必要がある課題がまだいくつかあります。
このペーパーでは、WACV 2024 で開催された合成データ時代の顔認識チャレンジ (FRCSyn) の概要を説明します。これは、技術の既存の制限に対処するために、顔認識における合成データの使用を検討することを目的とした最初の国際的なチャレンジです。
具体的には、FRCSyn チャレンジは、データ プライバシーの問題、人口統計上のバイアス、目に見えないシナリオへの一般化、および登録とテストの間の大きな年齢差、姿勢の変化、咬合などの困難なシナリオでのパフォーマンスの制限に関連する懸念を対象としています。
FRCSyn チャレンジで達成された結果は、提案されたベンチマークとともに、顔認識技術を向上させるための合成データの適用に大きく貢献します。

要約(オリジナル)

Despite the widespread adoption of face recognition technology around the world, and its remarkable performance on current benchmarks, there are still several challenges that must be covered in more detail. This paper offers an overview of the Face Recognition Challenge in the Era of Synthetic Data (FRCSyn) organized at WACV 2024. This is the first international challenge aiming to explore the use of synthetic data in face recognition to address existing limitations in the technology. Specifically, the FRCSyn Challenge targets concerns related to data privacy issues, demographic biases, generalization to unseen scenarios, and performance limitations in challenging scenarios, including significant age disparities between enrollment and testing, pose variations, and occlusions. The results achieved in the FRCSyn Challenge, together with the proposed benchmark, contribute significantly to the application of synthetic data to improve face recognition technology.

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