Détection d’objets célestes dans des images astronomiques par IA explicable

要約

アマチュアおよびプロの天文学者は、最近のスマート望遠鏡を使用して、大量の深空画像を簡単に撮影できます。
ただし、その後の検証は、対象となる天体が実際に生成された画像に表示されるかどうかを確認する必要があります。
対象の大きさや観測条件、撮影時間によっては、星だけが写り込む可能性があります。
この研究では、説明可能な人工知能に基づいて、捕捉されたオブジェクトの存在と位置を自動的に検出するアプローチを提案します。
— — 自動望遠鏡のアプリケーションを大公開し、アマチュアや専門家による天文学の撮影を容易にし、広範囲にわたる画像を大量に取得できます (模範となるように)
銀河、n\’ebuleuses、ou ams globulaires)。
N\’eanmoins, une v\’erification Reste n\’ecessaire \`a post\’erifier si les object c\’elestes vis\’es sonteffectvisibles dans les image produites: cela d\’
記録の規模、観察の条件を追加して、ペンダントをラケルで捕獲する必要があります。
練習曲は、オブジェクトの本質と位置を把握するための説明可能な自動検出器を提供するためのアプローチです。

要約(オリジナル)

Amateur and professional astronomers can easily capture a large number of deep sky images with recent smart telescopes. However, afterwards verification is still required to check whether the celestial objects targeted are actually visible in the images produced. Depending on the magnitude of the targets, the observation conditions and the time during which the data is captured, it is possible that only stars are present in the images. In this study, we propose an approach based on explainable Artificial Intelligence to automatically detect the presence and position of captured objects. — — Gr\^ace \`a l’apport des t\’elescopes automatis\’es grand public, les astronomes amateurs et professionnels peuvent capturer facilement une grande quantit\’e d’images du ciel profond (comme par exemple les galaxies, n\’ebuleuses, ou amas globulaires). N\’eanmoins, une v\’erification reste n\’ecessaire \`a post\’eriori pour v\’erifier si les objets c\’elestes vis\’es sont effectivement visibles dans les images produites: cela d\’epend notamment de la magnitude des cibles, des conditions d’observation mais aussi de la dur\’ee pendant laquelle les donn\’ees sont captur\’ees. Dans cette \’etude, nous proposons une approche bas\’ee sur l’IA explicable pour d\’etecter automatiquement la pr\’esence et la position des objets captur\’es.

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