VERVE: Template-based ReflectiVE Rewriting for MotiVational IntErviewing

要約

内省的な傾聴は、カウンセラーが動機付け面接 (MI) の熟練度を達成するために習得しなければならない基本的なスキルです。
これには、クライアントが会話の中で表現した内容を認識し、その意味を探るような方法で応答することが含まれます。
この研究では、非反省的な発言を反省的な応答に変換する、カウンセリング応答書き換えのタスクを導入します。
言い換え拡張トレーニングと適応型テンプレート更新を備えたテンプレートベースの書き換えシステムである VERVE を紹介します。
VERVE はまず、リフレクションに関連しないトークンを特定して除外することでテンプレートを作成し、そのテンプレートを使用してリフレクション応答を構築します。
パラフレーズ拡張トレーニングにより、モデルはマスクされたスパンの厳密性の低い充填を学習できるようになり、適応テンプレート更新により、元のコンテンツを大幅に削除することなく、書き換えのための効果的なテンプレートを発見することができます。
自動評価と人間による評価の両方を使用して、私たちの方法をテキスト書き換えベースラインと比較し、コンテンツの保存と反映スタイルの適切なトレードオフを達成しながら、非反映的なステートメントをより反映的な応答に変えるのに私たちのフレームワークが効果的であることを示します。

要約(オリジナル)

Reflective listening is a fundamental skill that counselors must acquire to achieve proficiency in motivational interviewing (MI). It involves responding in a manner that acknowledges and explores the meaning of what the client has expressed in the conversation. In this work, we introduce the task of counseling response rewriting, which transforms non-reflective statements into reflective responses. We introduce VERVE, a template-based rewriting system with paraphrase-augmented training and adaptive template updating. VERVE first creates a template by identifying and filtering out tokens that are not relevant to reflections and constructs a reflective response using the template. Paraphrase-augmented training allows the model to learn less-strict fillings of masked spans, and adaptive template updating helps discover effective templates for rewriting without significantly removing the original content. Using both automatic and human evaluations, we compare our method against text rewriting baselines and show that our framework is effective in turning non-reflective statements into more reflective responses while achieving a good content preservation-reflection style trade-off.

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