要約
拡散モデルによってもたらされた生成型人工知能 (AI) の最先端技術の進歩は、地球観測データを含む新しい状況において非常に有益です。
この新しい生成モデル群を導入した後、この研究では、衛星画像データに対する拡散ベースのアプローチの可能性を実証する 3 つの使用例を提案および分析します。
具体的には、クラウドの削除と修復、変更検出タスクのためのデータセットの生成、都市の再計画に取り組みます。
要約(オリジナル)
The advancements in the state of the art of generative Artificial Intelligence (AI) brought by diffusion models can be highly beneficial in novel contexts involving Earth observation data. After introducing this new family of generative models, this work proposes and analyses three use cases which demonstrate the potential of diffusion-based approaches for satellite image data. Namely, we tackle cloud removal and inpainting, dataset generation for change-detection tasks, and urban replanning.
arxiv情報
| 著者 | Fulvio Sanguigni,Mikolaj Czerkawski,Lorenzo Papa,Irene Amerini,Bertrand Le Saux |
| 発行日 | 2023-11-10 18:24:25+00:00 |
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