SynFacePAD 2023: Competition on Face Presentation Attack Detection Based on Privacy-aware Synthetic Training Data

要約

本稿では、2023年国際バイオメトリクス合同会議（IJCB 2023）で開催されたプライバシーを意識した合成トレーニングデータに基づく顔提示攻撃検出コンペティション（SynFacePAD 2023）の概要を紹介します。
このコンテストには、学界および産業界から有効な応募作品を集めた合計 8 チームが参加しました。
このコンテストは、プライバシー、個人データに関連する法的および倫理的懸念を動機とする合成ベースのトレーニング データを考慮しながら、顔提示攻撃の検出を目的としたソリューションを動機付け、誘致することを目的としていました。
これを達成するために、参加者が使用するトレーニング データは主催者が提供する合成データに限定されました。
提出されたソリューションは、調査されたベンチマークで検討されたベースラインを上回るパフォーマンスをもたらす革新性と新しいアプローチを提示しました。

要約(オリジナル)

This paper presents a summary of the Competition on Face Presentation Attack Detection Based on Privacy-aware Synthetic Training Data (SynFacePAD 2023) held at the 2023 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2023). The competition attracted a total of 8 participating teams with valid submissions from academia and industry. The competition aimed to motivate and attract solutions that target detecting face presentation attacks while considering synthetic-based training data motivated by privacy, legal and ethical concerns associated with personal data. To achieve that, the training data used by the participants was limited to synthetic data provided by the organizers. The submitted solutions presented innovations and novel approaches that led to outperforming the considered baseline in the investigated benchmarks.

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