Exploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttals

要約

議論の多くの分野では、人々の議論は、いわゆる態度の根、つまり、根底にある信念や世界観、およびそれらに対応する態度のテーマによって動かされます。
これらの潜在的な議論の推進力の強さを考えると、心理学の最近の研究は、表面レベルの推論(たとえば、与えられた前提を捏造する)に直接対抗する代わりに、柔術の「ソフト」戦闘システムに触発された議論スタイルに従うべきであることを示唆しています(
Hornsey と Fielding、2017): まず、議論者の態度の根源とテーマを特定し、次に、それらを無効にするのではなく、それらの要因に沿った典型的な反論を選択します。
この研究では、私たちは態度とテーマに基づいた反論を生成するという新しいタスクを提案することにより、査​​読のための柔術の議論を初めて探求しました。
この目的を達成するために、私たちは、態度の根、態度のテーマ、標準的な反論を使用して、ピアレビューにおける談話構造の既存のデータセットを強化します。
このプロセスを促進するために、ピアレビューの領域から確立されたアノテーションの概念 (レビュー文が関連する側面など) を再構築し、領域固有のモデルをトレーニングします。
次に、強力な反論生成戦略を提案します。これは、エンドツーエンドの態度とテーマに基づいた反論生成、および 2 つのサブタスクのタスクについて、新しいデータセットでベンチマークします。

要約(オリジナル)

In many domains of argumentation, people’s arguments are driven by so-called attitude roots, i.e., underlying beliefs and world views, and their corresponding attitude themes. Given the strength of these latent drivers of arguments, recent work in psychology suggests that instead of directly countering surface-level reasoning (e.g., falsifying given premises), one should follow an argumentation style inspired by the Jiu-Jitsu ‘soft’ combat system (Hornsey and Fielding, 2017): first, identify an arguer’s attitude roots and themes, and then choose a prototypical rebuttal that is aligned with those drivers instead of invalidating those. In this work, we are the first to explore Jiu-Jitsu argumentation for peer review by proposing the novel task of attitude and theme-guided rebuttal generation. To this end, we enrich an existing dataset for discourse structure in peer reviews with attitude roots, attitude themes, and canonical rebuttals. To facilitate this process, we recast established annotation concepts from the domain of peer reviews (e.g., aspects a review sentence is relating to) and train domain-specific models. We then propose strong rebuttal generation strategies, which we benchmark on our novel dataset for the task of end-to-end attitude and theme-guided rebuttal generation and two subtasks.

arxiv情報

著者 Sukannya Purkayastha,Anne Lauscher,Iryna Gurevych
発行日 2023-11-07 13:54:01+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.CL パーマリンク