A Robust Bi-Directional Algorithm For People Count In Crowded Areas

要約

混雑した場所での人数カウントシステムは、センサーを使用した多くの伝統的な方法を含む様々な方法で達成することができ、非常に有用な実用的アプリケーションとなっている。リアルタイムのシナリオのケースを考慮すると、支持されるアルゴリズムは堅実で正確であるべきである。本論文で紹介する人物計数アルゴリズムは、ブロブ評価を中心としたものであり、横断方向とともに経路を通る人物のカウントを行うことに専念している。描かれているシステムは、しばしば建物の入り口に設置され、訪問者の無制限の頻度を記録することができる。この作品の核となる前提は、特定のエリアに関する人の流入と流出をカウントすることである。達成された集計は、その地域で災害が発生した場合の統計の目的に利用することができる。集計された数に基づき、その付近の人口を同化して、人々を救助するための適切な対策を講じることができる。

要約(オリジナル)

People counting system in crowded places has become a very useful practical application that can be accomplished in various ways which include many traditional methods using sensors. Examining the case of real time scenarios, the algorithm espoused should be steadfast and accurate. People counting algorithm presented in this paper, is centered on blob assessment, devoted to yield the count of the people through a path along with the direction of traversal. The system depicted is often ensconced at the entrance of a building so that the unmitigated frequency of visitors can be recorded. The core premise of this work is to extricate count of people inflow and outflow pertaining to a particular area. The tot-up achieved can be exploited for purpose of statistics in the circumstances of any calamity occurrence in that zone. Relying upon the count totaled, the population in that vicinity can be assimilated in order to take on relevant measures to rescue the people.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL