A Neural Radiance Field-Based Architecture for Intelligent Multilayered View Synthesis

要約

モバイル・アドホック・ネットワーク（MANET）は、中央管理の必要なく、移動中に自発的に集まって一時的なネットワークを構築する多数の無線携帯ノードで構成される。モバイル・アドホック・ネットワーク(MANET)は、あらゆる地形を移動し、通信のためにワイヤレス・インターフェースのみに依存するモバイル・ノードの大規模で適度に密集したコミュニティで構成され、事前に集中管理されることはない。さらに、ルーティングは、任意の2つのノード間でネットワークを介して即座にデータを配信するための方法を提供することになっている。しかし、インフラ全体から最適なパケット・ルーティングを見つけることが大きな課題である。提案されたプロトコルの主な目標は、ノードが故障した場合にその耐久性を保証する現実的な輸送を保証する、最も安価な公称容量獲得を特定することである。本研究は、オンデマンドソースルーティングシステムを改善する方法として、RIFA（Red Imported Fire Ants）戦略による最適化ルート選択を提案する。ルート障害とエネルギー利用を予測することで、ルーティング段階で経路を選択する。提案研究では、エネルギー使用量、パケット到達率（PDR）、エンドツーエンド（E2E）遅延などの性能パラメータに基づいて比較結果を評価する。その結果、提案された戦略が望ましいことが示され、ネットワークの寿命が延び、ノードのエネルギー消費と典型的なE2E遅延が低減される。

要約(オリジナル)

A mobile ad hoc network is made up of a number of wireless portable nodes that spontaneously come together en route for establish a transitory network with no need for any central management. A mobile ad hoc network (MANET) is made up of a sizable and reasonably dense community of mobile nodes that travel across any terrain and rely solely on wireless interfaces for communication, not on any well before centralized management. Furthermore, routing be supposed to offer a method for instantly delivering data across a network between any two nodes. Finding the best packet routing from across infrastructure is the major issue, though. The proposed protocol’s major goal is to identify the least-expensive nominal capacity acquisition that assures the transportation of realistic transport that ensures its durability in the event of any node failure. This study suggests the Optimized Route Selection via Red Imported Fire Ants (RIFA) Strategy as a way to improve on-demand source routing systems. Predicting Route Failure and energy Utilization is used to pick the path during the routing phase. Proposed work assess the results of the comparisons based on performance parameters like as energy usage, packet delivery rate (PDR), and end-to-end (E2E) delay. The outcome demonstrates that the proposed strategy is preferable and increases network lifetime while lowering node energy consumption and typical E2E delay under the majority of network performance measures and factors.

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