Attention is All They Need: Exploring the Media Archaeology of the Computer Vision Research Paper

要約

ディープ ラーニングの成功は、コンピューター ビジョンを含むコンピューター サイエンスの多くの分野の急速な変革と成長をもたらしました。
この作業では、メディア考古学の観点から研究論文の図と表を分析することにより、コンピューター ビジョンの研究論文自体を通して、この成長の影響を調べます。
私たちは、コンピューター ビジョン、グラフィックス、ビジュアライゼーションにまたがるベテラン研究者へのインタビューと、10 年にわたるビジョン カンファレンス ペーパーの計算解析の両方を通じて調査を行いました。
私たちの分析は、ますます商品化されている「貢献」を広告、測定、および普及する役割を持つ要素に焦点を当てています。
これらの各要素は、コンピューター ビジョンの風潮によって形作られ、形作られてきており、最終的にその商品化に貢献していると主張します。
この作業を通じて、私たちは、研究論文のデザインとより広範な社会技術出版システムを取り巻く将来の議論を動機付けようとしています.

要約(オリジナル)

The success of deep learning has led to the rapid transformation and growth of many areas of computer science, including computer vision. In this work, we examine the effects of this growth through the computer vision research paper itself by analyzing the figures and tables in research papers from a media archaeology perspective. We ground our investigation both through interviews with veteran researchers spanning computer vision, graphics and visualization, and computational analysis of a decade of vision conference papers. Our analysis focuses on elements with roles in advertising, measuring and disseminating an increasingly commodified ‘contribution.’ We argue that each of these elements has shaped and been shaped by the climate of computer vision, ultimately contributing to that commodification. Through this work, we seek to motivate future discussion surrounding the design of the research paper and the broader socio-technical publishing system.

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