要約
サウンドスケープは、さまざまな分野の研究者によって研究されており、それぞれが異なる視点、目標、アプローチ、用語を持っています。
したがって、分野によってはサウンドスケープの構成要素の概念が変わり、その結果、基本的な定義も変わります。
その結果、学際的なコミュニケーションや結果の比較が複雑になります。
特にサウンドスケープに関係のない研究分野が関係する場合はそうです。
このため、私たちは、データの異質な構造とさまざまなイデオロギーを 1 つのモデルでキャプチャできるようにすることを目的として、基礎となるサウンドスケープ定義から独立した潜在的な形式化を提示します。
MFCC のような機能の代替として土地利用タイプを検出するための周波数相関行列の例示的な分析では、提示した形式化の実際的な応用例を示します。
要約(オリジナル)
Soundscapes have been studied by researchers from various disciplines, each with different perspectives, goals, approaches, and terminologies. Accordingly, depending on the field, the concept of a soundscape’s components changes, consequently changing the basic definition. This results in complicating interdisciplinary communication and comparison of results. Especially when soundscape-unrelated research areas are involved. For this reason, we present a potential formalization that is independent of the underlying soundscape definition, with the goal of being able to capture the heterogeneous structure of the data as well as the different ideologies in one model. In an exemplary analysis of frequency correlation matrices for land use type detection as an alternative to features like MFCCs, we show a practical application of our presented formalization.
arxiv情報
| 著者 | Mikel D. Jedrusiak,Thomas Harweg,Timo Haselhoff,Bryce T. Lawrence,Susanne Moebus,Frank Weichert |
| 発行日 | 2023-10-20 10:22:15+00:00 |
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