OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild

要約

言語エージェントは、特に大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築された場合、多様な環境で多様で複雑なタスクに自然言語を利用できる可能性を示しています。
現在の言語エージェント フレームワークは、概念実証言語エージェントの構築を容易にすることを目的としていますが、専門家以外のユーザーによるエージェントへのアクセスは無視され、アプリケーション レベルの設計にはほとんど注意が払われません。
私たちは、日常生活の中で言語エージェントを使用およびホストするためのオープン プラットフォームである OpenAgents を紹介します。
OpenAgents には 3 つのエージェントが含まれています。(1) Python/SQL およびデータ ツールを使用したデータ分析用の Data Agent。
(2) 200 以上の毎日の API ツールを備えたプラグイン エージェント。
(3) 自律的な Web ブラウジングのための Web エージェント。
OpenAgents を使用すると、一般ユーザーが迅速な応答や一般的な障害向けに最適化された Web ユーザー インターフェイスを通じてエージェント機能を操作できるようにするとともに、開発者や研究者にローカル設定でのシームレスな導入エクスペリエンスを提供し、革新的な言語エージェントを作成し、現実世界の評価を容易にするための基盤を提供します。
私たちは、現実世界の言語エージェントの将来の研究開発の基礎を築くことを目指して、課題と機会を解明します。

要約(オリジナル)

Language agents show potential in being capable of utilizing natural language for varied and intricate tasks in diverse environments, particularly when built upon large language models (LLMs). Current language agent frameworks aim to facilitate the construction of proof-of-concept language agents while neglecting the non-expert user access to agents and paying little attention to application-level designs. We present OpenAgents, an open platform for using and hosting language agents in the wild of everyday life. OpenAgents includes three agents: (1) Data Agent for data analysis with Python/SQL and data tools; (2) Plugins Agent with 200+ daily API tools; (3) Web Agent for autonomous web browsing. OpenAgents enables general users to interact with agent functionalities through a web user interface optimized for swift responses and common failures while offering developers and researchers a seamless deployment experience on local setups, providing a foundation for crafting innovative language agents and facilitating real-world evaluations. We elucidate the challenges and opportunities, aspiring to set a foundation for future research and development of real-world language agents.

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