Belief formation and the persistence of biased beliefs

要約

私たちは、エージェントが 2 つの理論を区別しようとし、肯定証拠と否定証拠の間の強さの非対称性により、強い (そしておそらくまれな) 肯定的な証拠と弱い (そして頻繁な) 否定的な証拠を生成する理論を支持する信念を傾ける信念形成モデルを提案します。
証拠。
私たちのモデルでは、情報処理の制限が弱い証拠を検閲するインセンティブを与え、その結果、一部の差別問題では、真の基礎理論とは関係なく、証拠がほとんど一方的なものになる可能性があります。
検閲されたデータ生成プロセスの特徴を知っている洗練されたエージェントは、このような「証拠」の蓄積に誘惑されませんが、それほど洗練されていないエージェントは偏った信念を抱くことになります。

要約(オリジナル)

We propose a belief-formation model where agents attempt to discriminate between two theories, and where the asymmetry in strength between confirming and disconfirming evidence tilts beliefs in favor of theories that generate strong (and possibly rare) confirming evidence and weak (and frequent) disconfirming evidence. In our model, limitations on information processing provide incentives to censor weak evidence, with the consequence that for some discrimination problems, evidence may become mostly one-sided, independently of the true underlying theory. Sophisticated agents who know the characteristics of the censored data-generating process are not lured by this accumulation of “evidence”, but less sophisticated ones end up with biased beliefs.

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