To Build Our Future, We Must Know Our Past: Contextualizing Paradigm Shifts in Natural Language Processing

要約

NLP は破壊的な変化の時期にあり、NLP の方法論、資金源、一般の認識に影響を与えています。
この研究では、私たちは過去をより深く理解することで未来を形作る方法を理解しようとします。
私たちは、さまざまな年功序列、研究分野、機関、社会的アイデンティティを持つ 26 人の NLP 研究者に長時間インタビューを行うことで、文化、インセンティブ、インフラストラクチャーなど、NLP を分野として形成する要因を研究しています。
私たちのインタビュー対象者は、ベンチマーク文化やソフトウェア インフラストラクチャの変化など、歴史的に類似することのない新たな変化だけでなく、この分野の周期的なパターンを特定します。
我々は、ACL アンソロジーにおける長期にわたる引用、著者、および言語使用の定量的分析によってこの議論を補完します。
最後に、NLP の将来に対する共通のビジョン、懸念、希望について話し合います。
私たちは、私たちの分野の過去と現在に関するこの研究が、私たちのコミュニティの暗黙の規範についての十分な情報に基づいた議論と、意識的に未来を形作るためのより慎重な行動を促すことを願っています。

要約(オリジナル)

NLP is in a period of disruptive change that is impacting our methodologies, funding sources, and public perception. In this work, we seek to understand how to shape our future by better understanding our past. We study factors that shape NLP as a field, including culture, incentives, and infrastructure by conducting long-form interviews with 26 NLP researchers of varying seniority, research area, institution, and social identity. Our interviewees identify cyclical patterns in the field, as well as new shifts without historical parallel, including changes in benchmark culture and software infrastructure. We complement this discussion with quantitative analysis of citation, authorship, and language use in the ACL Anthology over time. We conclude by discussing shared visions, concerns, and hopes for the future of NLP. We hope that this study of our field’s past and present can prompt informed discussion of our community’s implicit norms and more deliberate action to consciously shape the future.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google