Ethics of Artificial Intelligence and Robotics in the Architecture, Engineering, and Construction Industry

要約

人工知能 (AI) とロボット工学の研究と実装は、建築、エンジニアリング、建設 (AEC) 業界で台頭し、安全性、生産性、品質などのプロジェクトの効率と有効性の懸念にプラスの影響を与えています。
ただし、この変化は、雇用の安全性、安全性、プライバシーなどの側面に悪影響を与える可能性があるため、AI とロボット工学の導入について倫理的考慮が必要であることを正当化します。
それにもかかわらず、このことは、特に学術コミュニティ内で十分な注目を集めませんでした。
この研究は、過去 5 年間の AEC コミュニティにおける倫理のレンズを通して AI とロボット工学の研究を体系的にレビューします。
既存の文献を要約し、その文献に基づいてさらにフィルタリングすることにより、9 つの主要な倫理問題、すなわち、失業、データプライバシー、データセキュリティ、データの透明性、意思決定の対立、受容と信頼、信頼性と安全性、監視の恐怖、および責任を特定しています。
AEC との関連性。
さらに、倫理一般のテーマに直接関連する既存の AEC 研究に基づいて、プロセスに沿った 13 の研究トピックが特定され、それらの類似点についてさらに議論されています。
最後に、現在の課題と知識のギャップについて議論し、7 つの具体的な将来の研究の方向性を推奨します。
この調査は、この重要なテーマに対する関係者の認識が高まったことを意味するだけでなく、より安全で効率的な実現に向けた差し迫った一歩も提供します。

要約(オリジナル)

Artificial intelligence (AI) and robotics research and implementation emerged in the architecture, engineering, and construction (AEC) industry to positively impact project efficiency and effectiveness concerns such as safety, productivity, and quality. This shift, however, warrants the need for ethical considerations of AI and robotics adoption due to its potential negative impacts on aspects such as job security, safety, and privacy. Nevertheless, this did not receive sufficient attention, particularly within the academic community. This research systematically reviews AI and robotics research through the lens of ethics in the AEC community for the past five years. It identifies nine key ethical issues namely job loss, data privacy, data security, data transparency, decision-making conflict, acceptance and trust, reliability and safety, fear of surveillance, and liability, by summarizing existing literature and filtering it further based on its AEC relevance. Furthermore, thirteen research topics along the process were identified based on existing AEC studies that had direct relevance to the theme of ethics in general and their parallels are further discussed. Finally, the current challenges and knowledge gaps are discussed and seven specific future research directions are recommended. This study not only signifies more stakeholder awareness of this important topic but also provides imminent steps towards safer and more efficient realization.

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