Aorta Segmentation from 3D CT in MICCAI SEG.A. 2023 Challenge

要約

大動脈は体の主要な血液供給を提供します。
画像による大動脈のスクリーニングは、大動脈疾患の早期発見とモニタリングに役立ちます。
この研究では、3D CT の課題からの大動脈のセグメンテーション (SEG.A.231) に対するソリューションについて説明します。
MONAIで利用可能な自動セグメンテーション手法Auto3DSegを使用します。
当社のソリューションは、平均 Dice スコア 0.920、ハウスドルフ距離 (HD95) の 95 パーセンタイル 6.013 を達成し、第 1 位にランクされ、SEG.A. を受賞しました。
2023年の挑戦。

要約(オリジナル)

Aorta provides the main blood supply of the body. Screening of aorta with imaging helps for early aortic disease detection and monitoring. In this work, we describe our solution to the Segmentation of the Aorta (SEG.A.231) from 3D CT challenge. We use automated segmentation method Auto3DSeg available in MONAI. Our solution achieves an average Dice score of 0.920 and 95th percentile of the Hausdorff Distance (HD95) of 6.013, which ranks first and wins the SEG.A. 2023 challenge.

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