SwimXYZ: A large-scale dataset of synthetic swimming motions and videos

要約

テクノロジーはスポーツにおいてますます重要な役割を果たしており、その恩恵を受けるアスリートにとっては競争上の真の利点となります。
その中でも、スポーツのジェスチャーを最適化するために、モーションキャプチャーの利用がさまざまなスポーツで発展しています。
残念ながら、従来のモーション キャプチャ システムは高価であり、制約があります。
最近開発されたコンピューター ビジョン ベースのアプローチも、水泳などの特定のスポーツでは水生環境のせいで困難を伴います。
パフォーマンスに差が生じる理由の 1 つは、水泳ビデオを含むラベル付きデータセットが不足していることです。
この問題に対処するために、水泳のモーションとビデオの合成データセットである SwimXYZ を導入します。
SwimXYZ には、グラウンド トゥルース 2D および 3D ジョイントで注釈が付けられた 340 万フレームと、SMPL パラメーター形式の水泳モーションの 240 シーケンスが含まれています。
このデータセットを一般公開することに加えて、水泳ストロークのクラスタリングと 2D 姿勢推定における SwimXYZ の使用例を紹介します。

要約(オリジナル)

Technologies play an increasingly important role in sports and become a real competitive advantage for the athletes who benefit from it. Among them, the use of motion capture is developing in various sports to optimize sporting gestures. Unfortunately, traditional motion capture systems are expensive and constraining. Recently developed computer vision-based approaches also struggle in certain sports, like swimming, due to the aquatic environment. One of the reasons for the gap in performance is the lack of labeled datasets with swimming videos. In an attempt to address this issue, we introduce SwimXYZ, a synthetic dataset of swimming motions and videos. SwimXYZ contains 3.4 million frames annotated with ground truth 2D and 3D joints, as well as 240 sequences of swimming motions in the SMPL parameters format. In addition to making this dataset publicly available, we present use cases for SwimXYZ in swimming stroke clustering and 2D pose estimation.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google